10周年的Winter Conference，刚开始并不顺利。山上的大雪让我们几个PhD无法驾车到达目的地。幸好最后搭乘了迈克的四驱SUV，有惊无险地来到会议现场。因为10周年的特殊意义，今年Professor Sheng请来了几位重量级人物：卡耐基梅隆的Michael Smith，BU的Dellarocas，以及去年就与会的宾夕法尼亚的Shawndra Hill等等，都是我青睐的老一辈人物。不出所料，他们的project让我听得两眼发光！Dellarocas的Wikipedia term quality的研究展现了他同时涉及prediction与econometrics的双面能力，Michael Smith的Megaupload Shutdown证明了版权压制的效应，而Shawndra的Twitter on TV shows延续了她去年的topic并展现了更有价值的predictive analytics结果。WOW，也许是因为第二年有了更多的专业知识了吧，我似乎已经开始学会评判一个project的质量好坏了。
当然，PhD 级别的project还是与教授级别的project有所差异的。明尼苏达的altruism让我觉得有点学术抽象化（这的确是他们院系的风格~），不过也有带有点深度的Bayesian Inference的方法的project（卡耐基梅隆的Jing的project）。很高兴，今年我已经有资本跟别人谈合作项目了。虽然第一年的project并不如我当初想象得那样价值连城，但在这一过程中积累的经验与findings足以让我与同级别的PhD同仁们交流心得了。看到高年级的PhD们在会议上present他们的project，我不由在内心打下了鸡血，今年下半年，我要冲一个conference！于是，这一周我跟KK的豆瓣project有了质的飞跃，但愿在四月初能有一个成熟的模板出来~
合作是多元化的，来自Arizona的Qiang的UGC text mining就很吸引我，他的methodology与我第一年的project有着不少相似之处。抱着试一试的心态，我们打算在明天交流一下合作的可能。也许这可以作为下一个side project。我似乎找到了在学术圈里混的感觉，数学方法技巧实力、开门砖的project以及从PhD开始的代与代间的人脉，是事业起步的基础。这个学期的Bayesian Inference课程是一个巨大但又充满意义的挑战，让我瞬间找到了自己想要学习的领域的感觉。但愿这是一个好的开局~
话不多说，我觉得年初给自己定的目标与计划在这次的WICB之后有了新的动力源泉。我相信在接下来回国前短短两个月的时间里能有所作为。然后，下半年，我会有一段不错的旅行体验~祈祷！努力！！！：）
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